Et boxplot består i midten af en kasse defineret ud fra de tre tal $(q_{25},q_{50},q_{75}),$ hvor $q_{25}$ er den værdi, for hvilken 25% af dataværdierne ligger under og 75% ligger over værdien, og med en tilsvarende definition for $q_{50}$ og $q_{75}$ (R bruger lineær interpolation til beregning af disse). Den midterste værdi, $q_{50},$ kaldes medianen af data, og $q_{75}-q_{25}$ kaldes inter quartile range (IQR). Kassen går fra $q_{25}$ til $q_{75},$ og medianen angives som en vandret streg inde i kassen. Over og under kassen er lavet en streg, der går fra kassen til den observation, der ligger længst væk fra kassen, men indenfor en afstand af $1.5\cdot\text{IQR}$ fra kassen. Endelig markeres de punkter, der ligger endnu længere væk fra kassen. Prøv at køre boxplot med datasættet $1,2,3,4,5,6,7,13.$ Her er $q_{25}=2.5,$ $q_{50}=4.5,$ $q_{75}=6.5,$ værdierne 1 og 7 er punkterne længst væk, men indenfor $1.5\cdot\text{IQR}=6$ fra kassen, og 13 ligger udenfor. I skal benytte kommandoen boxplot(x), hvor $x$ er en vektor med data.

Luk igen

Boxplottet giver en meget simpel måde grafisk at sammenligne flere datasæt, som vist i det følgende I nedenstående kodevindue er vist konstruktionen af qqplot og boxplot for data omkring hornlængden af tudseøglen (det afsluttende "c()" skal ikke med, når I kører R på jeres egen computer).

Se opstartskoden (til/fra)

Prøv, i kaldet til boxplot ovenfor, at tilføje horizontal=TRUE. Ser data normalfordelt ud ? Hvad viser boxplottene om forholdene mellem de to populationer ?

Svar: QQplot

Luk igen