Home
1
Multinomialmodellen
1.1 Multinomialmodellen
1.2 Indledning til $G$-test
1.3 $G$-teststørrelsen
1.4 Goodness of fit test
1.5 Homogenitetstest
1.6 Estimation og test
1.7 Test for uafhængighed
1.8 Permutationstest og Fishers eksakte test
1.9 Diverse
Opgaver
2A
Normalfordelte data
2.1 Normalfordelingen
2.2 Normal-qqplot
2.3 Model og Estimation
2.4 Test og konfidensinterval for middelværdi
2.5 Kontrol af køkkenvægt
2.6 Konfidensinterval for varians og spredning
2.7 One-sample t-test i R
2B
2.8 Two-sample datasæt og boxplot
2.9 Two-sample: Model og estimation
2.10 Teste middelværdier ens når varianser er ens
2.11 Teste middelværdier ens når varianser er forskellige
2.12 Teste varianser ens
2.13 Two-sample tests i R
2.14 Standard error
Opgaver
3
Lineær regression
3.1 Model for lineær regression
3.2 Estimation
3.3 Tests og konfidensintervaller
3.4 Brugen af lm i R
3.5 Linjens værdi og kalibrering
3.6 Regression med kendt skæring
3.7 R-squared
Opgaver
4
En og tosidet variansanalyse
4.1 Faktorer
4.2 Ensidet variansanalyse
4.3 Teste middelværdierne ens
4.4 Analyse i R
4.5 Teste mere end to varianser ens
4.6 Tosidet variansanalyse
4.7 Det generelle F-test
4.8 Estimation og t-test
Opgaver
5
Multipel regression
5.1 Gruppespecifik regression
5.2 Analyse af sediment transport
5.3 Den multiple regressionsmodel
5.4 Stepvis regression
5.5 Datasæt med et stort antal forklarende variable
5.6 Cross Validation
5.7 Beregning i R
5.8 Prædiktion på nyt datasæt
Opgaver
6
Matematikken bag lineære modeller
6.1 Den generelle lineære model via underrum
6.2 Spaltningsætningen
6.3 T-test
Opgaver
R
The R project
R.1 R som lommeregner
R.2 Figurer
R.3 Indlæsning, dataframe og matriks
R.4 Sandhedsvariable
R.5 Gentagne beregninger
R.6 Statistik
Idx
Kapitel Idx: Indeks
Dette indeks indeholder links til kodeeksempler, som kan være nyttige ved løsning af opgaverne.
1 Multinomialmodellen
1.3 G-teststørrelsen:
G-test
1.4 Goodness of fit test:
Goodness of fit test
1.6 Estimation og test:
Homogenitetstest
1.8 Permutationstest og Fishers eksakte test:
Permutations p-værdi
2 Normalfordelte data
2.2 Normal-qqplot:
QQplot
2.3 Model og Estimation:
Gennemsnit og spredning
2.7 One-sample t-test i R:
t-test i R
2.8 Two-sample datasæt og boxplot:
Flere qqplots og boxplots i samme figur
2.13 Two-sample tests i R:
Teste to varianser ens
2.13 Two-sample tests i R:
Teste to middelværdier ens
3 Lineær regression
3.4 Beregning i
R
via
lm
:
Regressionsanalyse via lm, modelkontrol
3.5 Linjens værdi og kalibrering:
Prædiktion
3.5 Linjens værdi og kalibrering:
Invers regression
4 Generel Lineær model
4.2 Ensidet variansanalyse:
Boxplot og qqplot opdelt efter en faktor
4.4 Analyse i R:
Parametertabel i ensidet variansanalyse
4.4 Analyse i R:
Teste middelværdier ens: anova
4.5 Teste mere end to varianser ens: Bartletts test: eksempel
4.5.1
(ensidet variansanalyse)
4.6 Tosidet variansanalyse:
Boxplot og qqplot opdelt efter to faktorer
4.6 Tosidet variansanalyse:
Interaktionsplot
4.6 Tosidet variansanalyse:
Bartletts test og parametertabel
4.7 Det generelle F-test:
Test for additive model
5 Multipel regression
5.2 Analyse af sedimenttransport:
Bartletts test i gruppespecifik regression
5.2 Analyse af sedimenttransport:
F-tests og parametertabel i gruppespecifik regression
5.3 Den multiple regressionsmodel:
Multipel regression i R
5.3 Den multiple regressionsmodel:
Modelkontrol
5.3 Den multiple regressionsmodel:
Konfidensinterval og prædiktionsinterval
5.4 Backward selektion:
Multipel regression i R
5.7 Beregning i R:
Forward selektion
5.7 Beregning i R:
Crossvalidation
5.8 Prædiktion på nyt datasæt:
afsnit 5.8