Afsnit 4.5: Jordens massetæthed

Jeg vender tilbage til Cavendish's eksperiment til bestemmelse af Jordens massetæthed i eksempel 4.2.1. Der er foretaget 23 uafhængige målinger af massetætheden. Vi lader være den 'te måling af tætheden og benytter Statistisk Model 4.3.1, med erstattet af :
Ønsket er at teste hypotesen mod alternativet hvor 5.517 er den anerkendte værdi af tætheden. Fra R-beregninger nedenfor fremgår, at og den empiriske spredning er Herudfra beregnes -teststørrelsen -værdien i -testet findes som Da -værdien er langt over 0.05, konkluderer vi, at data ikke strider mod hypotesen om en middelværdi på 5.517. Cavendish har altså været i stand til at lave et eksperiment, der stemmer overens med moderne målinger af Jordens massetæthed.
Lad os også lave et 95%-konfidensinterval for middelværdien som et udtryk for præcisionen i eksperimentet. Ved opslag (i R) finder vi, at 97.5%-fraktilen i en -fordeling er Dermed bliver konfidensintervallet for middelværdien af målingerne Baseret på Cavendish's eksperiment vil vi således sige. at Jordens massetæthed ligger med 95% sikkerhed et sted mellem 5.483 og 5.565. Bemærk udtrykket med 95% sikkerhed, som blot er en anden måde at sige, at det er et 95%-konfidensinterval. Man må ikke sige med 95% sandsynlighed, hvilket giver intryk af, at parameteren (her Jordens massetæthed) er stokastisk.
I kodevinduet nedenfor er vist de nødvendige beregninger i R (i afsnit 4.7 omtales en funktion i R, der kan lave alle beregningerne).

Spørgsmål

  1. Hvad beregner funktionerne mean og sd?
  2. Hvilken -fordeling benyttes i beregningen af ?

Svar: Beregning af t-test

  1. Funktionen mean beregner gennemsnit af værdierne i inputvektoren, og funktionen sd beregner den empiriske spredning af værdierne i
  2. Frihedsgraderne er det andet argument i funktionen, der beregner hvorfor det er en -fordeling, der bruges.

ForegåendeNæste