Home
1
Statistisk signifikant - p-værdi
1.1 Mendels ærter og $p$-værdi
1.2 Introduktion til R
1.3 Binomialmodellen
1.4 Statistisk beslutningsregel
1.5 Opgave med besvarelse: menneske-maskine interaktion
1.6 Fordelingsfunktioner og fraktiler
Øvelse 1
Geologi
IT
2
Konfidensinterval
2.1 Skøn over en parameter
2.2 Konfidensinterval
2.3 Illustration af konfidensinterval ved simulering
2.4 Baggrund for konfidensinterval i binomialmodellen
2.5 Poissonmodellen
2.6 Opgave med besvarelse: opslag på twitter
Øvelse 2
Geologi
IT
3
Multinomialmodellen
3.1 Multinomialmodellen
3.2 Indledning til $G$-test
3.3 $G$-teststørrelsen
3.4 Goodness of fit test
3.5 Opgave med besvarelse: vindhastigheder
3.6 Homogenitetstest: hypotesen
3.7 Estimation og test
3.8 Diverse
Øvelse 3
Geologi
IT
4A
Normalfordelte data
4.1 Normalfordelingen
4.2 Normal-qqplot
4.3 Model og Estimation
4.4 Test og konfidensinterval for middelværdi
4.5 Kontrol af køkkenvægt
4.6 Konfidensinterval for varians og spredning
4.7 One-sample $t$-test i R
4B
4.8 Two-sample datasæt og boxplot
4.9 Two-sample: Model og estimation
4.10 Teste middelværdier ens når varianser er ens
4.11 Teste middelværdier ens når varianser er forskellige
4.12 Teste varianser ens
4.13 Two-sample tests i R
4.14 Standard error
Øvelse 4
Geologi
IT
5
Lineær regression
5.1 Model for lineær regression
5.2 Estimation
5.3 Tests og konfidensintervaller
5.4 Beregning i R via lm
5.5 Linjens værdi og kalibrering
5.6 Regression med kendt skæring
5.7 R-squared
Øvelse 5
Geologi
IT
6
En og tosidet variansanalyse
6.1 Faktorer
6.2 Ensidet variansanalyse
6.3 Teste middelværdierne ens
6.4 Analyse i R
6.5 Teste mere end to varianser ens
6.6 Tosidet variansanalyse
6.7 Det generelle $F$-test
6.8 Estimation og $t$-test
Øvelse 6
Geologi
IT
7
Multipel regression
7.1 Gruppespecifik regression
7.2 Analyse af sediment transport
7.3 Den multiple regressionsmodel
7.4 Backward selektion
7.5 Datasæt med et stort antal forklarende variable
7.6 Crossvalidation
7.7 Beregning i R
7.8 Prædiktion på nyt datasæt
Øvelse 7
Geologi
IT
R
The R project
R.1 R som lommeregner
R.2 Figurer
R.3 Indlæsning, dataframe og matriks
R.4 Sandhedsvariable
R.5 Gentagne beregninger
R.6 Statistik
Idx
Kapitel Idx: Indeks
Dette indeks indeholder links til kodeeksempler, som kan være nyttige ved løsning af opgaverne.
1 Statistisk signifikant -
-værdi
1.2 Introduktion til R:
Indlæse data i R
1.3 Binomialmodellen:
p-værdi for test af andel
2 Konfidensinterval
2.2 Konfidensinterval:
konfidensinterval for andel
2.5 Poissonmodellen:
konfidensinterval for rate
3 Multinomialmodellen
3.3 G-teststørrelsen:
G-test
3.5 Opgave med besvarelse: vindhastigheder:
Goodness of fit test
3.7 Estimation og test:
Homogenitetstest
4 Normalfordelte data
4.2 Normal-qqplot:
QQplot
4.3 Model og Estimation:
Gennemsnit og spredning
4.7 One-sample t-test i R:
t-test i R
4.8 Two-sample datasæt og boxplot:
Flere qqplots og boxplots i samme figur
4.13 Two-sample tests i R:
Teste to varianser ens
4.13 Two-sample tests i R:
Teste to middelværdier ens
5 Lineær regression
5.4 Beregning i
R
via
lm
:
Regressionsanalyse via lm, modelkontrol
5.5 Linjens værdi og kalibrering:
Prædiktion
5.5 Linjens værdi og kalibrering:
Invers regression
6 Generel Lineær model
6.2 Ensidet variansanalyse:
Boxplot og qqplot opdelt efter en faktor
6.4 Analyse i R:
Parametertabel i ensidet variansanalyse
6.4 Analyse i R:
Teste middelværdier ens: anova
6.5 Teste mere end to varianser ens: Bartletts test: eksempel
6.5.1
(ensidet variansanalyse)
6.6 Tosidet variansanalyse:
Boxplot og qqplot opdelt efter to faktorer
6.6 Tosidet variansanalyse:
Interaktionsplot
6.6 Tosidet variansanalyse:
Bartletts test og parametertabel
6.7 Det generelle F-test:
Test for additive undermodel
7 Multipel regression
7.2 Analyse af sedimenttransport:
Bartletts test i gruppespecifik regression
7.2 Analyse af sedimenttransport:
F-tests og parametertabel i gruppespecifik regression
7.3 Den multiple regressionsmodel:
Multipel regression i R
7.3 Den multiple regressionsmodel:
Modelkontrol
7.3 Den multiple regressionsmodel:
Konfidensinterval og prædiktionsinterval
7.4 Backward selektion:
Multipel regression i R
7.7 Beregning i R:
Forward selektion
7.7 Beregning i R:
Crossvalidation
7.8 Prædiktion på nyt datasæt:
afsnit 7.8