I afsnit 4.5 omkring
kontrol af køkkenvægt blev -testet for hypotese om middelværdien
lavet ved at bruge R som en lommeregner. R har dog også
en indbygget funktion beregnet til at lave dette test, nemlig funktionen
t.test. Hvis
data ligger i en vektor og vi ønsker at teste hypotesen, at
middelværdien er for eksempel 9.81, bliver kaldet
t.test(x,mu=9.81)
Hvis mu ikke specificeres i kaldet, laves der et test for,
at middelværdien er nul. Hvis output fra t.test placeres i
tUD, vil denne blandt andet indeholde følgende:
Prøv at gå tilbage til afsnit 4.5 omkring
kontrol af køkkenvægt, og genfind
værdierne beregnet der ved at bruge t.test i stedet.
Vi aflæser i output -teststørrelsen til -3.81 og -værdien til
0.0042. Konfidensintervallet aflæses til
Eksempel 4.7.2.
(Cavendishs måling af jordens massetæthed)
I 1797 lavede Henry Cavendish en række
eksperimenter
for at måle
jordens massetæthed.
I kodevinduet nedenfor er 23 af Cavendishs målingerne gengivet.
Den anderkendte værdi i dag for jordens massetæthed er 5.517.
I eksemplet her undersøges, om "Cavendish målte rigtigt". Lad være den 'te måling. Vi benytter modellen
Middelværdien repræsenterer her den
massetæthed, som måles gennem Cavendishs eksperimenter. Der kan være fejl
i den eksperimentelle opsætning, hvorfor det ikke er sikkert, at
er lig med den anerkendte værdi i dag.
I kodevinduet nedenfor undersøges hypotesen
mod alternativet at
I output ses at -værdien fra -testet er 0.4076. Da denne
er langt over 0.05, strider data
ikke mod hypotesen om Cavendish har derfor
lavet et eksperiment, der måler "korrekt".
Fra output aflæses
95%-konfidensinterval for middelværdien:
Da -værdien for test af hypotesen er over 0.05, ligger
5.517 i konfidensintervallet.
Antallet af frihedsgrader er som er 22 (df i output).
Koden beregner et 95%-konfidensinterval for variansen