En datatabel, hvor søjlerne kan være af forskellig type, kaldes i python en dataframe. Et eksempel er følgende hvor vi har 2 søjler med navnene Koen og Alder, og der er 5 rækker med dataværdier. Konceptuelt er dette blot en tabel, hvor hver søjle repræsenterer en variabel, og hver række repræsenterer et observationsnummer. Søjlerne kan have forskellig type såsom numerisk eller tekst. I har allerede i opgave 3.2 prøvet at udtrække søjler fra en datatabel, og i opgaverne hørende til dette kapitel vil data blive indlæst som dataframes. Nedenfor konstruerer jeg tabellen gengivet ovenfor ved at bruge funktionen DataFrame i python. Desuden viser jeg, hvordan man kan tilføje søjler til en allerede eksisterende dataframe. I næste kapitel skal I bruge disse metoder til selv at konstruere datatabeller. Når først en datatabel er konstrueret, er situationen den samme, som hvis data er indlæst med read$\text{\textunderscore}$csv i python. Nedenfor viser jeg også, hvordan man kan konstruere del-tabeller ud fra en større tabel. Funktionen DataFrame fra pandasmodulet i python tager formelt som input en dictionary. I en dictionary angiver man inden for krøllede parenteser en serie af par (adskildt af komma), hvor et par består af et søjlenavn og en vektor med værdierne hørende til søjlen: 'navn':vektor. I den følgende kode konstrueres datatabellen vist ovenfor. En ny søjle kan tilføjes en allerede eksisterende datatabel med konstruktionen En ny dataframe med en delmængde af rækkerne af den fulde dataframe kan konstrueres med et betinget udsagn De to nævnte konstruktioner er vist i det følgende kodevindue. ForegåendeNæste